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  • 2026-06-29
  • 活动回顾丨工业 AI 重塑产业范式,助力半导体实现全流程智能跃迁

    在工业 AI 加速前进的时代背景下,叠加后摩尔时代技术变革,泛半导体产业正加速告别传统发展模式,向着全链路智能化全新范式转型。从芯片设计、系统验证,到生产制造、质量管控,AI、仿真、数字孪生以及数据分析的深度融合,成为驱动产业升级的核心动力。在此背景下,以“AI 赋能 IC 数字孪生”为主题的2026西门子泛半导体行业高峰论坛于6月5日在江苏扬州圆满举行。活动汇聚行业**、技术专家与产业链从业者,围绕工业 AI 时代的半导体新范式核心议题,分享前沿洞察、落地技术方案与实战应用案例,共探产业数智化发展新路径。


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     西门子数字化工业软件大中华区高级副总裁 李羚


    本次论坛贯穿芯片研发、系统仿真、生产运营、工厂智造全链条,从前瞻趋势解读到场景化落地实践,清晰呈现半导体产业的技术革新带来的全方位智能升级,形成三大核心亮点:



    ⧏ 重构设计范式,

    AI 引**进芯片研发革新

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    论坛聚焦**封装、Chiplet 异构集成等行业热点,深度解读 AI 如何重塑芯片设计与系统验证流程。借助智能算法与全新设计理念,行业逐步建立起异构集成智能设计、一体化系统验证新体系,有效提升芯片性能、良率与运行可靠性。同时,依托 Simcenter 一体化仿真平台,打通芯片 — 板级 — 电子系统全链路仿真闭环,以多物理场协同仿真破解研发难题;将工业 AI 融入 PLM 研发管理体系,实现研发流程数智化升级,全面缩短研发周期、提升设计效率。


    ⧏ 打通运营链路,

    数智体系赋能高效生产管控

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    面对半导体制造流程复杂、工序严苛的特点,行业专家分享了 AI 与企业运营系统融合的创新实践。通过 AI 赋能 ERP、MES、BPM 等核心系统,搭建制造业智慧营运新架构;依托数字化 NPI 平台破除数据壁垒,加速 PCB 新品研发与导入。此外,行业正逐步完成从 “硅” 到 “智” 的转变,以数据智能替代传统人工经验,搭建全流程良率智能闭环,实现缺陷追溯、根因分析与事前预判,为量产稳定运行筑牢根基。针对半导体高端设备与精密工艺,仿真技术实现虚拟验证,大幅降低实物试错成本,保障工艺精度与设备稳定运行。


    ⧏ 落地孪生智造,

    打造工厂智能转型新标杆

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    数字孪生与工业 AI 的深度落地,成为本次论坛的一大焦点。依托数据驱动 + AI 赋能模式,企业持续推进产线精益改善,加速制造环节智能化迭代。基于 CIM/MOM 数字化制造平台,激活产业内生动力,实现生产过程精细化管控。而 “虚拟造芯、实景落地” 的孪生工厂模式,通过在虚拟空间完成工艺流程推演、产线优化与试产验证,再落地实体产线,为半导体工厂降本、提质、增效提供了可复制的成熟方案,也标志着半导体制造迈入虚实融合的全新阶段。


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    作为工业数字化领域先行者,西门子数字化工业软件整合仿真、人工智能、数字孪生、制造运营等全栈技术能力,持续为泛半导体企业打造坚实数字底座。


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    本次高峰论坛搭建起产学研用协同交流的高端平台,清晰勾勒出工业 AI 背景下半导体产业的发展新范式。未来,西门子数字化工业软件将持续深耕泛半导体领域,携手产业链伙伴加速技术落地与创新应用,助力全行业完成从设计到制造的完整智能跃迁,共同推动中国泛半导体产业高质量发展。

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